Ein „beispielloser“ KI-Chip könnte die künstliche Intelligenz revolutionieren

Ein neuer „beispielloser“ Computerchip könnte laut seinen Entwicklern dazu beitragen, die künstliche Intelligenz zu revolutionieren.

Das System soll es ermöglichen, dass immer komplexere künstliche Intelligenz auf denselben Chips lebt, ohne dass Informationen an die Cloud gesendet werden müssen.

Derzeit sind die meisten KI-Anwendungen aufgrund der begrenzten Akkulaufzeit und Rechenleistung nicht nativ auf einem Gerät implementiert. Stattdessen werden die Informationen über das Internet an einen anderen Computer gesendet, dort analysiert oder berechnet und dann wieder zurückgesendet.

Letztendlich hoffen Experten, dass KI in „Edge“-Geräte integriert wird: Objekte wie Telefone, die jederzeit und überall detaillierte KI-Aufgaben ausführen können.

Der neue Hack ist ein Schritt in diese Richtung, da er es ermöglicht, eine Vielzahl verschiedener KI-Aufgaben schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.

Typischerweise wird diese Effizienz auf Kosten der Vielseitigkeit gesehen, und Chips können entweder weniger Strom verbrauchen oder mehr Aufgaben erledigen, aber nicht beides. Das neue System scheint dieses Problem zu überwinden.

Dies geschieht mit „resistivem RAM“. Dadurch kann die Berechnung direkt im Speicher durchgeführt werden, anstatt auf separate Verarbeitungseinheiten übertragen zu werden, was die Verarbeitungszeit beschleunigt.

Das System hat bereits seine unglaubliche Leistungsfähigkeit bewiesen, sowohl in Bezug auf den Energieverbrauch als auch in Bezug auf die jeweils benötigte Zeit.

Es zeigte beispielsweise eine Genauigkeit von 99 Prozent bei der Analyse von handschriftlichen Zahlen und 84,7 Prozent bei der Spracherkennungsaufgabe von Google.

Wissenschaftler hoffen jedoch, es verbessern zu können, um es schneller, effizienter und für einen breiteren Einsatz bereit zu machen.

Ein Artikel, der die Ergebnisse beschreibt, „Ein In-Memory-Rechenchip basierend auf resistivem RAM“, wurde heute in veröffentlicht Natur temperieren.