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Ärzte befürchten, dass die Google Skin Check App zu einem „überdiagnostizierten Tsunami“ führen könnte | Gesundheit

Der Einstieg von Google in die Gesundheitsdiagnostik hat Gesundheitsexperten alarmiert, die befürchten, dass ein neues KI-Tool zur Identifizierung von Hauterkrankungen zu einer Überdiagnose führen oder seltene und komplexe Hauterkrankungen verpassen könnte.

Auf einer Technologiekonferenz in den USA am Dienstag gab Google bekannt, dass bei Google jedes Jahr fast 10 Milliarden Suchanfragen im Zusammenhang mit Haut-, Nagel- und Haarproblemen durchgeführt werden. Als Reaktion darauf entwickelte Google ein AI-Dienstprogramm für Dermatologie für Menschen, die Bedenken hinsichtlich ihrer Haut haben. Benutzer der App können mit ihren Handys drei Bilder ihrer Haut, Haare oder Nägel aus verschiedenen Blickwinkeln aufnehmen.

Die App fragt die Benutzer dann nach ihrem Hauttyp, der Dauer des Problems und anderen Symptomen, die dazu beitragen, die Möglichkeiten einzugrenzen.

„Das KI-Modell analysiert diese Informationen und baut auf seinem Wissen über 288 Bedingungen auf, um eine Liste potenzieller Übereinstimmungsbedingungen zu erhalten, nach denen Sie als Nächstes suchen können“, sagte Google in einer Erklärung.

„Das Tool ist weder als Diagnose noch als Ersatz für medizinischen Rat gedacht, da in vielen Fällen ein Arztbesuch, eine persönliche Untersuchung oder zusätzliche Tests wie eine Biopsie erforderlich sind. Stattdessen hoffen wir, dass es Ihnen hilft Zugriff auf zuverlässige Informationen, damit Sie eine fundierte Entscheidung über Ihren nächsten Schritt treffen können. „

Der frühere Präsident des Australian College of Dermatologists, Dr. Andrew Miller, sagte, es sei wahr, dass dies der Fall sei Ein globaler Mangel an Dermatologen weltweitDies macht es für Menschen mit Bedenken schwierig, einen Fachmann zu treffen.

„Es gibt ungefähr 100.000 Dermatologen auf der ganzen Welt, und angesichts der Tatsache, dass es fast acht Milliarden Menschen auf der Welt gibt, ist dies ein erstaunlicher Mangel“, sagte er. „Wir haben auch mehr Fehlallokationen in Städten und wohlhabenden Gebieten und weniger in ländlichen und benachteiligten Gebieten. Ich verstehe also, dass Zugangsprobleme im Vordergrund stehen.“

Aber Miller sagte, dass von der Regierung unterstützte Termine, die es Hausärzten ermöglichen, mit Dermatologen zusammenzuarbeiten, die Lösung sind, nicht die KI. [AI]. Er sagte, dass Telemedizin-Termine zwar unterstützt werden könnten, dies jedoch keine ideale Möglichkeit sei, die Haut zu überprüfen oder Bilder aufzunehmen, da die während der Videoübertragung aufgenommenen Bilder von schlechter Qualität seien.

„Was wir wollen, sind die Subventionen, um mit Hausärzten zusammenarbeiten zu können, die uns kontaktieren, um uns über die Krankengeschichte des Patienten zu informieren, und die qualitativ hochwertige Bilder von uns machen und sie zurückschicken können. Wir können dann unsere Zeit für die Analyse dieser verwenden Arbeiten Sie mit Zustimmung des Patienten mit seinem Hausarzt zusammen, um einen Behandlungsplan zu erstellen. Wir erledigen diese Art von Arbeit, wo wir können, aber es gibt eine komplexe analytische Arbeit von zu Hause aus, die mehr als nur einen Telemedizin-Termin erfordert.

„Es gibt jedoch keinen Medicare-Zeitplan für die Dermatologie, der über die Telegesundheitsdienste so erstellt wird, wie wir es möchten. Dazu gehört die Teilnahme des Allgemeinarztes und die Zeit, um die aufgenommenen Bilder richtig zu analysieren.“

In diesem Fall sagte Miller, dass ein Allgemeinmediziner die nächsten Schritte und Behandlungen erklären kann, dass diese Kommunikationsebene jedoch nicht für Personen verfügbar sein wird, die Google verwenden.

„Das Standardlehrbuch der Dermatologie ist vier Bände dick und wiegt einige Kilogramm“, sagte Miller. „Menschen bekommen seltene Dinge. Eines der Dinge, die Ärzte und Spezialisten haben, ist Antennen, dass etwas nicht stimmt, auch wenn es nicht offensichtlich erscheint. Wenn Sie mit einem Patienten sprechen, lesen Sie auch die Körpersprache und sehen, ob sie verstehen, was Sie sind sagen zu ihnen und ob sie alles nehmen.

„Ich befürchte, dass die Leute bei der Verwendung des Computers den Rat ignorieren, einen Arzt aufzusuchen, oder dass der Algorithmus etwas Kompliziertes übersieht. Ich mache mir auch Sorgen, dass sie die Fragen, die die App stellt, falsch verstehen.“

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Es gibt Hinweise darauf, dass KI diagnostisches Potenzial hat. Studie 2017 Veröffentlicht in der Zeitschrift Nature Ein KI-Netzwerk hat festgestellt, dass es in der Lage ist, Hautkrebs auf einem Kompetenzniveau zu klassifizieren, das mit dem von Dermatologen vergleichbar ist. „Es wird erwartet, dass es bis 2021 6,3 Milliarden Smartphone-Abonnements geben wird, was einen umfassenden und kostengünstigen Zugang zu lebenswichtiger diagnostischer Versorgung ermöglichen könnte“, heißt es in dem Papier.

Aber Dr. Ray Moynihan, außerordentlicher Professor und ehemaliger Fellow am NHMRC am Bond University Institute of Evidence-Based Healthcare; „Es besteht große Sorge, dass der Eintritt großer Technologieunternehmen in das Gesundheitswesen zu einem Tsunami der Überdiagnose führen wird – denn es muss viel Geld verdient werden, um gesunden Menschen mitzuteilen, dass sie krank sind.“

Während die Früherkennung potenziell tödlicher Hautkrebsarten wie Melanome für die Verbesserung des Behandlungserfolgs von entscheidender Bedeutung ist, Es wächst die Angst Die harmlosen Läsionen werden als Melanom diagnostiziert, mit den Folgen dieser unnötigen Behandlung, psychischen Belastung und medizinischen Kosten. ein Eine im Jahr 2020 veröffentlichte Studie Im Australian Medical Journal wird festgestellt, dass 58% der Melanome oder 24% aller Krebsdiagnosen überdiagnostiziert sind.

„Es gibt bereits eine cUnbestreitbare Beweise Eine zu starke Überdiagnose von Hautkrebs – und eine zu große Begeisterung für neue Screening-Tools können das Problem noch verschlimmern “, sagte Moynihan.

„Es besteht natürlich die Möglichkeit, dass ein vernünftiger Einsatz einiger dieser neuen Technologien das Problem der Überdiagnose verringern kann, indem besser zwischen bösartigen und gutartigen Problemen unterschieden wird. Dies erfordert jedoch eine strenge Bewertung der Risiken und Vorteile durch unabhängige Forscher und Regulierungsbehörden .

„Was wir im Moment haben, sind aufgeblähte Pressemitteilungen und Werbemedien, in denen die möglichen Nachteile dieser experimentellen KI-Tools nicht erwähnt werden. Einer der größten Nachteile ist die unnötige Diagnose und der Schaden, die Angst und die Verschwendung, die sie verursachen können. „“

Siehe auch  Der britische Gesundheitstechnologieabkommen steht im Widerspruch zur CMA Merger Watch Line